Аналитик данных занимается сбором больших данных и их обработкой. В конце анализа он делает выводы, на основании которых принимаются управленческие решения.
Как правило, в своей работе аналитик данных занимается сбором информации из разных источников, фильтрацией и очисткой, а также поиском закономерностей. В общей организационной системе на работника этой области возложена ответственность за корректный сбор данных.
В настоящее время в любой компании ежедневно проходит большой поток информации, базы данных состоят из множества строк. Именно поэтому бизнесу нужен человек, способный отфильтровать их до читаемого вида и визуализировать для быстрого восприятия.
Data science, используя большие данные, методы машинного обучения и другие технологии обработки информации, помогает в выявлении экономических угроз. Кроме этого, сотрудники используют в своей работе анализ временных рядов и другие статистические методы.
С помощью анализа данных можно, например, определить наиболее эффективные способы использования ресурсов и распределения капитала.
С развитием способов передачи информации и её обработки появляются специфические угрозы информационной безопасности, затрагивающие экономическую стабильность предприятия. Аналитики данных быстро обнаруживают операции со стороны мошенников, управляют рисками и анализируют цифровые угрозы, поддерживая уровень экономической безопасности организации.