С каждым днём всё больше новых кейсов по внедрению ИИ, всё больше курсов по укращению нового инструмента и всё больше страха о восстании машин. Предлагаю разобраться, заменит ли нас ИИ, а также расскажу вам о личном опыте внедрения его в задачи рабочие и личные.

От хайпа к цифрам: почему от ИИ больше не получится отмахнуться

К сожалению, свежей статистики по внедрению ИИ в российских компаниях найти не получилось (если у кого-то есть актуальные статьи, буду признательна за ссылку). Из «свежего» нашла только исследование Сбера, которое проводилось в ноябре 2025 года, результаты опубликованы здесь: https://sberanalytics.ru/researches/automation.

Основные инсайты:

• Чаще всего в компаниях автоматизируются документооборот и обработка заявок (70%) и бухгалтерия и финансовый учет (55%).
• В каждой третьей компании автоматизируются HR-процессы, стратегическое планирование и поддержка клиентов.
• В каждой четвертой — процессы продаж, маркетинга и рекламы.

Мне кажется немного странным, что ИИ достаточно уверенно внедряют там, где должно идти непосредственное общение человека с человека. Александр Александрович Аузан часто отмечает, что ИИ не заменит человека как минимум потому, что у него нет эмпатии. Получается, он не может почувствовать настроения собеседника, чтобы, например, осуществить продажу наиболее эффективно или уговорить клиента не делать возврат. Максимум, чем здесь может помочь ИИ, так это обновить правила работы с клиентом и провести анализ телефонных звонков.

Что касаемо аналитики, то в BI AI внедряли на тот момент только 23%. Интересно, что в бухгалтерию и финансы внедряют более уверенно, а аналитику как-то откладывают, хотя это достаточно тесные области в компаниях. И ошибки машины одинаково могут повлиять на работу компаний.

Интересно, конечно посмотреть на статистику 2026 года. Может просто я погрузилась сильнее, но, мне кажется, что за этот год шумиха вокруг ИИ только усилилась, а процент внедрения станет гораздо выше.

Личный опыт интеграции ИИ

В своей работе я достаточно быстро столкнулась с необходимостью интеграции ИИ в текущие бизнес-процессы. Мне кажется, зумерам очень повезло начинать свою карьеру в эпоху технологического прогресса в этой сфере (не будем затрагивать тему с проблемами трудоустройства сейчас, которая актуальна не только для молодого поколения) ведь у нас появилась возможность сделать для себя реального наставника для адаптации и решения принципиально новых задач для нашего мозга.

В аналитике я работаю 5 месяцев. И самым первым крупным проектом с использованием ИИ стала моя аттестационная работа. Мне необходимо было решить несколько аналитических задач, результат которых лучше всего отражался бы на дашбордах. Раньше дашборды я строила в Datalens, но в компании используется Power bi — принципиально новый для меня инструмент, который у тому же гораздо сложнее.

На обучение у меня времени не было, поэтому я решила, что нейронка обязательно поможет. Я не скрывала, что делаю проект с tt помощью (мне кажется сейчас этого вообще глупо стыдиться, гораздо хуже, если ты ИИ вообще не используешь, ну, или не умеешь использовать). Все возможные бесплатные нейронки помогали мне писать меры, строить связи и в целом знакомиться с этим мощным инструментом. И самый крутой инсайт, о котором почему-то многие не задумываются: нейросеть необязательно использовать как способ получить готовое решение, можно задавать уточняющие вопросы и заставить его объяснить любую тему максимально подробно.

Не нужно скрывать использования ИИ — сейчас этого глупо стыдиться. Гораздо хуже, если ты ИИ вообще не используешь, ну, или не умеешь использовать...

Дальше — больше. Начали появляться новые задачи и я придумала для себя крутую штуку: после завершения задачи я описывала ИИ свое решение и просила предложить другие варианты построения таблиц или их оформления.

На самом деле, ИИ может стать очень крутым помощником не только в рабочих делах. Вы можете попросить его составить график дня, если с тайм-менеджментом проблемы, попросить сделать подборку интересного материала или даже создать какое-нибудь крутое приложение исключительно для себя)))

Симбиоз, а не замена

Думается, что ИИ через год окончательно станет нашим привычным инструментом. Объясню на своей профессиональной деятельности, так как смогу привести наиболее релевантные примеры.

Когда появился 1С все начали думать, что бухгалтера нам больше не нужны, ведь все выплаты может рассчитать программа, заполняет все отчеты тоже она, да еще и напоминание тебе о сроках их сдачи. Только вот у бухгалтеров меньше работы не стало, ее только прибавилось, а 1С стал инструментов вообще для всех.

Или вот Excel стал настолько масштабным инструментом, что его изучение занимает не один год, да и то не все тонкости поймешь по итогу. Так и ИИ, он становится инструментом, помощником, тем, кому мы можем делегировать наиболее рутинную и долгую и несложную задачу, что особенно актуально в условиях высокого дефицита квалифированных кадров: работодатели стараются с помощью него переложить часть задач тех, сотрудников, которых они просто не в силах взять на работу. На просторах хабра нашла замечательную мысль в одной статьей (https://habr.com/ru/articles/1068952/): роботы и ИИшка уже даже сегодня не столько конкуренты человеку, сколько способ компенсировать его отсутствие. И это, действительно, так.

Пора привыкать жить в новых реалиях и уметь адаптироваться под существующие технологии. Хотя ИИ изучить становиться все сложнее, релизы выходят чаще, возможностей появляется настолько много, что все тонкости просто не успеваешь изучить. Чем больше погружаешься во все это, тем больше понимаешь, что ты вообще ничего, кроме написание промпта не знаешь. В общем, ИИ становится не просто быстрым поиском, а реальным помощником, товарищем, коллегой, можно назвать как угодно. Но отрицать, что ты сможешь существовать дальше без него, уже не получится. Так что, либо ты укращаешь технологию, либо технология порабощает тебя.

На просторах Интернета куча обзоров на самые разные формулы (как сложные, так и простые) под любые задачи. Хочу рассказать про те, которыми я пользуюсь чаще всего в своей работе. Кстати, именно их я использовала на всех тестовых заданиях, когда проходила собеседования.

ИНДЕКС +ПОИСКПОЗ

Мне кажется, это вообще самая популярная комбинация. И запросов о ней больше всего. Да и в объявлениях на ХХ, как правило, в перечислении навыков есть именно эти формулы.

Давайте разбираться.

Эта комбинация позволяет нам перенести значения из столбца одной таблицы в столбец другой таблицы по совпадению значений в ячейках обеих столбцов.

Функция ИНДЕКС возвращает значения на пересечении заданного номера столбца и заданного номера строки в диапазоне.

=ИНДЕКС(где искать; номер строки; номер столбца)

Например, нам надо найти значение из столбца 1 в третьей строке

Тогда пишем =ИНДЕКС(таблица; 3; 1)

ищи в таблице в строке 3 столбца 1

Функция ПОИСКПОЗ возвращает номер строки или столбца, в котором содержится «название» элемента.

=ПОИСКПОЗ(что ищем; где ищем; степень совпадения)

Например, мы хотим узнать в какой строке указана фамилия «Васильев»

Тогда пишем =ПОИСКПОЗ(«Васильев»; B2:B4; 0)

ищи в таблице в диапазоне B2:B4 фамилию Васильев и верни номер строки, в котором она указана

Есть 3 типа сравнения:
0 — ищет точное совпадение. Это самый частый и надёжный вариант для кодов, артикулов, ИНН.
1 — ищет наибольшее значение, которое меньше или равно искомому. При этом диапазон должен быть отсортирован по возрастанию.
-1 — ищет наименьшее значение, которое больше или равно искомому. Здесь диапазон должен быть отсортирован по убыванию.

Переходим к самому интересному — комбинирование этих формул. Я предпочитаю использовать именно этот способ, а не ВПР, так как при нем можно спокойно добавлять столбцы так, чтобы ничего никуда не уехало.

Итак, нам нужно заполнить данные столбца Клиент таблицы 1 в соответствие с данными из таблицы 2.Конечно, это можно сделать вручную. Но когда строк становится несколько тысяч, а то и десятков тысяч, ручное заполнение — мука.

Для задачи используем комбинирование формул =ИНДЕКС($K$2:$K$9;ПОИСКПОЗ(B2;$J$2:$J$9;0)). Когда я готовилась к одному из собеседований, то нашла очень интересное объяснение, которым пользуюсь на автомате до сих пор:

=ИНДЕКС(что хотим видеть в результате;ПОИСКПОЗ(что ищем;где ищем;насколько точно ищем))

возьми код клиента в ячейке из таблицы 1, найди точно такой же в столбце КодКлиента в таблице 2 и запиши в поле Клиент таблицы 1 значение из поля Клиент таблицы 2.

Если вы работаете с выделенным диапазоном не забывайте закреплять его знаками $.

Но гораздо удобнее с умными таблицами.

Для создания такой выделите таблицу, перейдите на вкладку данные и нажмите «Таблица» (можете дать ей любое удобное для работы имя).

В этом случае формула пишется аналогично, только мы ссылаемся не на самостоятельно выделенные диапазон, а на конкретный столбец в таблице.

Рекомендую этот способ, когда вы собираете данные в одну таблицу из кучи других непонятных таблиц с разных страниц. В этом случае вам не надо будет каждый раз скакать с одного листа на другой,

В этом подходе ОБЯЗАТЕЛЬНО давайте максимально понятые наименования таблицам, чтобы быстрее на них ссылаться

СУММЕСЛИМН

Эта формула считает сумму в выделенном диапазоне при соответствии нескольким условиям. Если условие у вас только 1, можно обойтись формулой СУММЕСЛИ.

=СУММЕСЛИМН(что суммируем; диапазон значений для условия 1; условие 1; диапазон значений для условия 2; условие 2)

Посчитаем сумму продаж клиенту 1001 за январь.// Для этого в строке формул записываем =СУММЕСЛИМН(G2:G31;C2:C31;1001;B2:B31;1)

сложи все значения в столбце Сумме, где в столбце Месяц указано 1, а в столбце КодКлиента указано 1001.

Результат — 22600.

Я сталкивалась максимум с 5 условиями, и эта формула очень упростила мне жизнь.

СЧЕТЕСЛИМН

Формула очень похожа на предыдущую, только здесь считается не сумма, а количество строк, соответствующих заданному условию.

=СЧЁТЕСЛИМН(где смотрим 1; что ищем 1; где смотрим 2; что ищем 2)

Теперь посчитаем для того же клиента 1001 количество продаж в январе. Для этого запишем =СЧЁТЕСЛИМН(C2:C31;C2;B2:B31;B2). Здесь указывала значения немного иначе (так тоже можно, но не забывайте закреплять ячейки, если собираетесь протягивать.

посчитай количество строк, где в диапазоне C2:C31 указано значение как в ячейке C2, в диапазоне B2:B31 — как в B2.

Результат — 2.

ЕСЛИ + СЧЁТ

Не знаю, почему, но это моя любимая формула. Я пользуюсь ей на регулярной основе. Она позволяет проверить, если ли указываемое значение в диапазоне.

Например, мы хотим проверить, была ли отгрузка у клиентов. Опять же, когда клиентов мало, это можно сделать и вручную, но, предположим, клиентов у нас 1000. Каждого из них копировать и вставлять в фильтр таблицы 1 — идея так себе. Для этого используем следующее:

=ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ(где ищем; что ищем)>0; что выводить, если нашли; что выводить, если не нашли)

То есть в строке формул мы запишем =ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ($B$2:$B$25;E2)>0;«Да»;«Нет»). И результат будет следующим:

Почему-то сначала мне было сложновато запомнить эту формулу и ее постоянно гуглила. Но сейчас отскакивает от зубов)))

ЕСЛИОШИБКА

Представим, что нам нужно заполнить в таблице 2 столбец Менеджер по КодуКлиента с помощью функции ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ. На скрине видно, что в некоторых ячейках появилась ошибка, так как кодов из таблице 2 в таблице 1 нет.

С помощью функции ЕСЛИОШИБКА мы можем заменить значение ошибки на любое другое.

=ЕСЛИОШИБКА(применяемая функция; значение, которое надо выводить на месте ошибки)

В этом примере я решила вывести на месте ошибки «Не найдено». Для удобства можете также использовать условное форматирование, чтобы пользователь отчета мог ярче видеть значения, которые не найдены.

В этой формуле на месте значения, которое на надо выводить в случае ошибки можно использовать и пустоту =ЕСЛИОШИБКА(ИНДЕКС($D$2:$D$9;ПОИСКПОЗ(K10;$A$2:$A$9;0));«»).

Заключение

Ну вот и все. Обязательно внедряйте эти формулы в свою работу, так как они упростят не только построение отчетов, но и их проверку.

На просторе одной социальной сети наткнулась на видео, где вскользь говорили об умном кольце Oura. Честно, за все время существования умных колец до того момента ни разу о них не слышала🙈

Ну раз услышала про Oura, начала смотреть ценник их. Меня он, мягко говоря, не порадовал. Посмотрела от других популярных брендов. Нашла даже какое-то с ИИ внутри, но цена была заоблачная для того, чтобы просто попробовать. Основное сомнение было в том, что такая маленькая штучка не сможет измерить пульс, давление, а еще определить фазы сна. Но жизнь в обществе потребления взяла верх...

В общем, заказала за 2к с ВБ при том, что кольцо по описанию должно было выполнять те же, функции, что и от популярных брендов за 30к. Решила, что даже если и не очень, то хотя бы шаги считать будет, +- активность отследит.

На данный момент пользуюсь кольцом уже 2 месяца. Практически, ежедневная носка. Влагу переносит отлично (по инструкции, если кольцо контактировало с водой — вытираю или сушу его), иногда сплю с ним. На мой взгляд, анализ сна — самая крутая штука. Искала именно с ней (и с давлением)))

Заряд тоже держится отлично, за все время саму станцию я не заряжала ни разу. Кольцо без подзарядки не ношу особо (максимум — 3 дня было), так как храню его в боксе.

Вердикт такой, кольцо гораздо удобнее часов, если вы хотите использовать его только для слежки за своим здоровьем. Уведомления на него, конечно, не приходят. Ну и если вы не участвуете в гонке за брендами, то обычно кольцо со всеми любимых маркетплейсов за +-2 тысячи вас точно порадует. Всем советую такую игрушку.

Недавно приехали с подругой из своих мегаполисов в родной «поселок городского типа» — типичный маленький городок, название которого всегда произносят неправильно, а если уехавшего оттуда спросят про место, где родился, то назовут областной центр))

Так вот, мы решили зайти в новое место (ведь нечасто там открываются кафешки). Открываем меню и вместе с ним рты от цен. УДОН ЗА 500 РУБЛЕЙ. Мы были в шоке, ведь здесь за такие цены можно полноценно наестся на завтрак, обед и ужин в соседнем здании. И мы задумались: в городах, где мы сейчас живем, отдать 500 рублей за вкусный удон с креветками — нормальный ценник.

Оказывается, такое поведенческое искажение — проявление контекстной зависимости оценки стоимости.

Наше восприятие цены не фиксировано: оно меняется в зависимости от окружения, опыта и привычных ориентиров.

В науке это связывают с несколькими концепциями:

1. Точка отсчета.
У каждого человека есть внутренние «эталонные» цены на товары и услуги, сформированные на основе:
-предыдущего опыта покупок;
-средних цен в регионе проживания;
-информации о ценах в других местах.
В нашем случае:
-в мегаполисе эталонная цена на удон — 450—550 рублей;
-в маленьком городе — 250—350 рублей.
Когда реальная цена отклоняется от эталона, мы испытываем когнитивный диссонанс: «500 рублей за удон? Но ведь обычно тут так не бывает!»

2. Эффект привязки.
Мы опираемся на первую доступную информацию («якорь») при принятии решений. В маленьком городе «якорями» выступают:
-цены в местных столовых и мини-кафе (200 рублей);
-средний чек кафе (250—350 рублей).
Эти цифры «привязывают» наше восприятие — и 500 рублей сразу кажутся завышенными.

3. Теория перспектив.
Разработана психологами Даниэлем Канеманом и Амосом Тверски. Ключевой момент: люди острее переживают потери, чем радуются эквивалентным приобретениям.
Как это работает здесь: отдавая 500 рублей в маленьком городе, вы подсознательно оцениваете это как «потерю» относительно привычных 300 рублей, в мегаполисе те же 500 рублей не воспринимаются как потеря — они вписываются в привычный диапазон.

4. Социально‑экономический контекст
Восприятие цены зависит от:
-уровня доходов в регионе (в маленьких городах зарплаты ниже);
-покупательной способности (500 рублей «весят» больше в родном городе);
-доступности альтернатив (рядом столовая за 200 рублей).

5. Ожидания от потребительского опыта.
Цена формирует ожидания. Согласно исследованиям в области нейромаркетинга, мозг «программируется» на определенный уровень качества при виде цены. Если он не оправдывается, возникает разочарование.
В нашем случае:
-высокая цена → ожидание «ресторанного» опыта (дизайн, сервис, подача);
-простая обстановка кафе → разрыв между ожиданием и реальностью → ощущение переплаты.

6. Эффект сравнения.
Мозг автоматически сравнивает с ценами в других городах («В Москве такой же за 450») и с аналогами в том же месте («В столовой сытный обед за 200»). Это сравнение влияет на решение о покупке сильнее, чем объективное качество блюда.

Как это происходило:

1. Вход в контекст. Мы приехали в город, где привыкли к ценам 250—350 рублей за обед.
2. Встреча с аномалией. Видим цену 500 рублей — она выбивается из шаблона.
3. Запуск сравнения. Мозг подгружает данные: «В мегаполисе — нормально, тут — дорого».
4. Оценка потерь. Включается теория перспектив: «Отдаю больше, чем обычно».
5. Проверка ожиданий. Оцениваем обстановку: «А где вау‑эффект за эти деньги?»
6. Принятие решения. Вкус блюда и приятная атмосфера перевешивают — вы платите, но с ощущением «дороговато».

Думаю, практически каждый из нас считает, что проще заказать что-то, чем самому идти в магазин, тратить время на выбор и на покупку. Маркетплейсы предоставляют нам замечательные возможности: можно ехать в автобусе, выбрать куртку и на следующее утро тебе уже ее привезли. С продуктами еще лучше — не нужно носить тяжелые пакеты и стоят в длинных очередях в кассу. Наши привычки изменились так же, как изменились маркетплейсы за 2019-2024 г.г. Предлагаю вместе посмотреть, кто больше привлекает внимание потребителей и сколько денег мы тратим на покупки онлайн (порой совершенно бесполезные).

Я сгруппировала данные из открытых источников по 11 магазинам и 5 категориям. Анализ проводился по 3 ключевым показателям: онлайн-продажи (или выручка), количество заказов и средний чек.

Wildberries: «захват территорий»

Начнем с ВБ, того места, где пропадают очень многие в свободное время. В целом на маркетплейсе наблюдается огромный рост оборота (с 210 млрд до 3.3 трлн!), но средний чек при этом упал с 1380 до 720 рублей. Это ключевой сигнал.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Wildberries

Политика для продавцов:

• Максимальная доступность входа. Низкий порог входа, упрощенная процедура регистрации. Это привлекло колоссальное количество мелких и средних поставщиков, особенно из регионов.
• Жесткий диктат условий. Комиссии, логистика, штрафы — правила диктует площадка. Акцент на оборот, а не на маржу продавца. Это создает гигантский ассортимент по самым низким ценам, но делает жизнь продавцов более напряженной.
• Ставка на свои фулфилмент-центры. Продавцам выгоднее везти товар на склады WB, чтобы получить лучшие условия размещения. Это дает покупателю быструю доставку.

Политика для покупателей:

• Главный козырь — цена и доступность. Цены часто ниже, чем где-либо. Доставка есть в каждый населенный пункт, а в более менее крупных городах ПВЗ можно найти практически в каждом доме.
• Агрессивные акции. «Бесплатная доставка», скидки до 90%, флэш-распродажи. Покупателя приучают искать «халяву» и покупать импульсивно.
• Простая, но неидеальная работа. Из-за масштаба и наплыва продавцов страдает качество обслуживания, описаний товаров и контента.

Как итог, WB стал цифровым базаром. Много всего, очень дешево, но нужно быть внимательным. Их рост — это победа модели «количество важнее качества».

Ozon: стратегия «управляемого рынка»

Рост тоже огромный, но средний чек стабильно высокий (сейчас около 1700-1800₽). Это платформа не для самых дешевых покупок.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Ozon

Политика для продавцов:

• Более высокие требования. Более строгая модерация, требования к качеству карточек и контента. Здесь сложнее вывести в топ «ноунейм»-товар сомнительного качества.
• Развитие собственной логистики Ozon Rocket. Акцент на скорость и надежность, что повышает стоимость услуг, но привлекает более серьезных продавцов.
• Ставка на бренды и селлеров с историей. Площадка активно работает с известными брендами и крупными поставщиками, создавая образ «надежного места для покупок».

Политика для покупателей:

• Упор на ассортимент и удобство. Здесь ожидают найти не только дешевую, но и качественную, редкую или брендовую вещь.
• Ozon Premium. Подписка фиксирует бесплатную доставку и дает скидки. Это политика удержания лояльного покупателя, который готов платить за комфорт.
• Лучший (по сравнению с WB) поиск и навигация. Удобнее искать товары по характеристикам.

Итог: Ozon позиционируется как цифровой торговый центр. Цены могут быть выше, но здесь больше порядка, доверия и выбора товаров «с именем».

Яндекс.Маркет: стратегия «интеллектуального выбора»

Демонстрирует уверенный рост с самым высоким среди маркетплейсов средним чеком (около 4000₽). Это площадка для вдумчивого сравнения и покупки.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Яндекс.Маркет

Политика для продавцов:

• Интеграция в экосистему. Ключевое преимущество — доступ к трафику Поиска Яндекса и сервису «Заказ на Маркете».
• Требования к качеству данных. Акцент на подробные и структурированные карточки товаров, что важно для умного поиска и сравнения.
• Фокус на надежных партнеров. Площадка работает с проверенными продавцами и официальными дистрибьюторами, особенно в сегменте электроники.

Политика для покупателей:

• Помощь в принятии решения. Упор на сравнение товаров по характеристикам, отзывам и рейтингам.
• Доверие за счет экспертизы. Позиционирование как площадки, где можно купить сложные товары (технику, гаджеты) после тщательного изучения.
• Удобство экосистемы. Легкий переход из поиска Яндекса, возможность использовать единую корзину с другими сервисами.

Итог: Яндекс Маркет — это маркетплейс-помощник. Сюда приходят не за импульсной скидкой, а чтобы выбрать лучший товар на основе информации.

M.Video / DNS / Citilink: стратегия «гарантированной экспертизы»

Показывают высокий и растущий средний чек (10-18 тыс.₽) при умеренной динамике оборота. Это специализированные магазины для серьезных покупок.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на M.Video

Динамика продаж и заказов, среднего чека на DNS

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Citilink

Политика для продавцов:

• Продажи со своего склада или от проверенных дилеров. Модель классического ритейлера, а не открытой площадки. Полный контроль над ассортиментом.
• Акцент на сервисные услуги. Установка, настройка, расширенные гарантии — это допродажи и ключевая ценность.
• Работа с брендами. Партнерство с крупными производителями, эксклюзивные поставки, предзаказы новой техники.

Политика для покупателей:

• Уверенность в подлинности и сервисе. Главная ценность — гарантия того, что товар качественный, а в случае проблемы его починят или заменят.
• Квалифицированные консультации. Возможность получить совет онлайн или в офлайн-магазинах сети.
• Финансовые инструменты. Рассрочка, кредит, трейд-ин — все для снижения барьера при покупке дорогой техники.

Итог: Это онлайн-магазины эксперты. Сюда идут за конкретной дорогой техникой, доверяя репутации, гарантии и сервису площадки.

Lamoda: стратегия «безрискового шопинга»

Уникальный случай: средний чек не просто высок, а вырос с 3500 до 6570 рублей. Это победа над главным страхом онлайн-покупки одежды.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Lamoda

Политика для продавцов (брендов):

• Работа с известными и премиальными брендами. Площадка формирует образ модного агрегатора, а не масс-маркета.
• Общая логистика и служба возвратов. Lamoda берет на себя всю сложность обработки примерки и возвратов, предоставляя брендам готовую инфраструктуру.

Политика для покупателей:

• Легендарный сервис примерки и возврата. Бесплатная доставка нескольких размеров и беспроблемный возврат — это основа доверия.
• Фокус на стиль и новые коллекции. Контент (лукбуки, обзоры) и ассортимент нацелены на вдохновение и моду.

Итог: Lamoda — это //онлайн-примерочная с полным сервисом/. Они продают удобство и уверенность в выборе, за что клиенты готовы платить больше.

ВкусВилл / Аптека.ру: стратегия «доверительной подписки»

Демонстрируют стабильный средний чек (1500-1600₽), отражающий формат регулярной «корзины». Это сервисы для системных покупок.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на ВкусВилл

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Аптека.ру

Политика для поставщиков:

• Прямые контракты и контроль качества. Собственные стандарты (особенно у ВкусВилла), работа с локальными производителями, тщательный отбор.
• Интеграция в цепочку. Акцент на предсказуемость поставок и свежесть, что требует от поставщиков дисциплины.

Политика для покупателей:

• Доверие к качеству и происхождению. Продается не товар, а ценности: «здоровые продукты», «проверенные лекарства».
• Формирование привычки. Регулярные коммуникации, персональные предложения, авторские подборки, что купить на неделе.
• Программы лояльности. Накопительные скидки, бонусы, эксклюзивные акции для постоянных клиентов.

Итог: Это онлайн-сервисы доверия. Они становятся частью рутины заботы о здоровье и доме, продавая предсказуемость и качество.

Самокат / Яндекс.Лавка: стратегия «мгновенного удовлетворения»

Показывают быстрый рост при низком (на старте) и растущем среднем чеке (с 520 до 960₽ у Самоката). Продают не товары, а сэкономленное время.

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Самокат

Динамика продаж и заказов, среднего чека на Самокат Яндекс.Лавка

Политика для поставщиков/логистики:

• Сеть темных складов. Оптимизация под сверхбыстрый сбор заказов в городской черте.
• Строгий контроль цепочки. Отбор поставщиков, способных обеспечивать постоянное наличие и быструю поставку на эти склады.

Политика для покупателей:

• Скорость как главный продукт. Доставка за 15-30 минут — ключевое конкурентное преимущество.
• Подписка на удобство. Фиксируют выгоду для самых частых клиентов.
• Узкий, но выверенный ассортимент. Не тысячи позиций, а тщательно отобранный набор товаров для сиюминутных потребностей (ужин, перекус, базовые продукты).

Итог: Это сервисы быстрого реагирования. Их рынок — спонтанные и срочные покупки, где важнее всего скорость, а не цена.

Победителями оказались не те, кто пытался угодить всем, а те, кто безупречно выстроил специфические правила игры для своей аудитории — от политики для поставщиков до механик для покупателей. Успех теперь измеряется не только объёмом продаж, но и способностью занять и удержать уникальную нишу в сознании потребителя.

Все данные я сгруппировала в дашборд, который доступен по ссылке https://datalens.yandex/1ha6ob8ndozsm

можете потыкать и провести свой анализ))

тгк: https://t.me/klyukennykisel

Уже долгое время из всех новостных (и не только) каналов можно слышать о том, какие тяжелые трансформации происходят на рынке труда. В России за последние годы рынок труда приобрел статус «перманентно нестабильного» в связи с глобальными политическими изменениями и постоянными кризисами. По мнениям экспертов журнала «Директор по персоналу» и hh.ru, 2026 выдастся не менее тяжелым, чем 2 предыдущих, а руководителям придется резко подстраиваться под изменения.

Аналитики выделяют технологические, экономические и социальные изменения, оказывающие наиболее влияние рынок труда. Технологические изменения приводят к трансформации числа профессий. Экономические проявляются в колебании цен и экономической нестабильности, которые влияют на уровень занятости и распределение рабочей силы. Социальные изменения, включающие трансформацию демографической структуры и миграционные процессы, оказывают влияние на доступность рабочей силы и требования, предъявляемые работодателями.

Уровень безработицы — основной показатель, характеризующий состояние рынка труда. Посмотрим его динамику за 8 лет (с 2017 по 2024 г.г.).

Мы видим, что в 2024 индикатор достиг рекордно низкого уровня — 2,4%. Однако не все так однозначно: с понижением уровня безработицы наблюдается дефицит рабочей силы.

Сегодня, по оценкам Минтруда, мы нуждаемся в около 1,5 миллиона дополнительно высококвалифицированных кадров. Это потребность, которую необходимо обеспечивать в ближайшее время, структурировав экономику и подготовку кадров.
Александр Новак в ходе открытого диалога «100 вопросов о будущем России».

Еще одна характерная черта современного рынка труда в России — увеличение возраста соискателей. По данным Росстата средний возраст работающих россиян увеличился до 42 лет в 2023 году (скорее всего, показатель будет расти и дальше).

Ключевыми тенденциями изменения возрастной структуры являются:

• снижение доли рабочей силы в возрасте от 25 до 34 лет, что, скорее всего, связано с демографическими фактора;
• значительный рост рабочей силы в трех возрастных группах: 35-44, 45-54, 55-64 года.

Прослеживается старение трудовых ресурсов и увеличение продолжительности трудовой деятельности, что все вместе создает далеко не положительные тенденции в замещении трудовых ресурсов.

Самая яркая особенность современного этапа развития экономического общества, о которой трудно не говорить — цифровые технологии и автоматизация. Технологическая революция способствует одновременно и появлению новых рабочих мест, и нивелированию существующих специальностей. Поэтому инвестиции в подготовку специалистов и адаптацию к меняющимся условиям труда занимают особое место в плавном переходе к новым условиям рынка.

Кроме того, набирают популярность гибридные и дистанционные форматы работы. Вследствие пандемии многим руководителям пришлось научиться выстраивать онлайн- коммуникации среди сотрудников. Некоторые работники нашли это наиболее эффективным для себя способом выполнения рабочих задач. Другие считают, что работа в данном формате для них неприемлема.

В 2020 году многие организации столкнулись с поведенческими рисками, обусловленными переоценкой отношения к интеллектуальным ценностям и распространением искусственного интеллекта, ситуацией с COVID-19, которые вызвали наибольшие потрясения в возрастной группе 18—35 лет.

С распространением искусственного интеллекта и других современных технологий в обществе требования при трудоустройстве к джунам, что влияет на статистический показатель по количеству трудоустроенных, особенно в секторе информационных технологий, так как требования к специалистам данной профессии возрастают. В этих условиях у многих сотрудников наблюдается снижение мотивации и уровень эффективности выполняемой работы, так как не получилось создать рабочую обстановку в домашней среде.

В общем, современный ранок труда можно назвать явно нестабильным, противоречивым и сложным. Влияющие факторы требуют от компаний оперативной адаптации, а от государства — разработки и поддержки программ.

тгк: https://t.me/klyukennykisel

Число лиц, заинтересованных своим психологическим и эмоциональным состоянием, растет с каждым днем. Исследование, проведенное платформой корпоративного благополучия «Понимаю», показало, что спрос сотрудников, столкнувшихся с проблемой одиночества, на консультации психологов вырос на 53% в 2024 году. Вместе с тем, трудоустроенные россияне стали чаще интересоваться повышением стрессоустойчивости и здоровым образом жизни и меньше переживать из-за работы.

Поведенческая экономика в реальной жизни

Большой набор когнитивных искажений и «неправильных», с точки зрения классической экономической теории, действий показал, что поведение человека предсказуемо нерационально, а на принятие решений влияет ряд психологических факторов. В настоящее время психологические особенности поведения изучаются и учитываются в различных сферах жизни общества: от расстановки продуктов на полках магазина до разработки государственных программ.

В 2010 году британское правительство стало первооткрывателем в создании Команды поведенческого анализа. В настоящее время многие страны проводят специализированные исследования и применяют достижения социальных наук для решения практических задач. В свою очередь бизнес активно внедряет принципы поведенческой экономики, понимая, что поведения потребителей и сотрудников стоит наравне с такими ключевыми факторами успеха, как финансовая грамотность и эффективное управление.

«Люди часто ведут себя неправильно, а это означает, что экономические модели дают ошибочные прогнозы»
Ричард Талер

Поведенческие риски на микроуровне

Долгое время работодатели уделяли достаточно малое внимание психологическим особенностям сотрудников и сложившемуся климату в коллективе несмотря на то, что социально-психологические методы управления персоналом наиболее эффективные косвенные способы повышения производительности труда.

Поведенческие риски представляют собой риски, связанные с психологическими и поведенческими особенностями экономических агентов в принятии ими решений. Анализ и выявление таких угроз позволят увеличить прибыль, снизить вероятность наступления вытекающих угроз, повысить уровень информационной безопасности, а также улучшить психологический климат коллектива.

Предсказать поведение субъектов рыночных отношений достаточно сложно. В системе экономической безопасности мы можем рассматривать поведенческие риски со стороны персонала (в этом случае речь пойдет о кадровой безопасности) и со стороны поведения покупателей и других контрагентов.

Кадровая безопасность организации — это состояние защищенности организации от внутренних и внешних угроз в области управления персоналом, обеспечивающее достижение его экономических интересов. Кадровая безопасность, играя важную роль в структуре экономической безопасности хозяйствующего субъекта, позволяет предупредить и устранить потенциальные и реальные угрозы.

Так, например, составление психологического портрета личности и оценка эмоционального интеллекта еще на этапе собеседования позволяет предсказать возможные риски, связанные с потенциальным сотрудником. Кроме того, использование инструментов оценки кандидатов позволяет выявить склонность к ряду когнитивных искажений, которые могут негативно влиять на принятие управленческих решение. Например, эффект сверх уверенности, при котором сотрудник неадекватно оценивает свои силы, берет большое количество сложных задач, но в итоге не справляется с ними. Другой пример — персонализация — сотрудник принимает все на свой счет или берет на себя вину без логического обоснования.

Для выстраивания эффективной маркетинговой стратегии важно хорошо изучить и верно сегментировать потенциальных и действующих покупателей. Профайлинг целевой аудитории осуществляется с помощью таких методов как опрос и анкетирование. В анкете, как правило, указываются вопросы, позволяющие наиболее точно оценить отношение потребителей к фирме и товарам. Также аналитиками используется А/В-тестирование, которое проводится перед внедрением нового продукта. Данный метод позволяет оценить необходимость изменений и предсказать возможное положение новой разработки на рынке.

В условиях цифровой экономике большое значение приобрели «большие» данные и их анализ. Использование статистических методов, методов машинного обучения и других техник позволяет выявлять закономерности и аномалии в больших объемах данных, которые могут быть связаны с поведением людей. Кроме того, такие методы позволяют прогнозировать отток клиентов и, следовательно, предотвращать негативные явления.

Одним из самых распространенных методов анализа поведения сотрудников является опрос и анкетирование. Стандартизированные психометрические тесты и опросы для оценки личностных характеристик, ценностей и мотивации позволяют снизить риски неэтичного поведения, риск текучести или низкой производительности.

Таким образом, применение принципов поведенческой экономики с использованием аналитических инструментов и знаний о когнитивных искажениях позволяет разработать стратегию управления рисками, учитывающую человеческий фактор, снизить финансовые потери, защитить репутацию и обеспечить устойчивое развитие.

tg: https://t.me/klyukennykisel

Недавно защищала работу в университете по разработке на 1С, задачей которой стала разработка аналитического инструмента контроля качества процесса формирования трудовых ресурсов. Скажу честно, это был мой первый опыт реализации крупного проекта в этой программе. Трудностей было много, что неудивительно.

В 1С уже есть инструмент, выполняющий данную функцию в конфигурации «ЗУП», по методу 360. Свою же работу я делала в конфигурации «Управление нашей фирмой». Выбранная конфигурация оказалась более предпочтительной для разработки таких аналитических инструментов, так как в «1С:УНФ» учет рабочего времени тесно интегрирован с моделями учета затрат и управления проектами, что позволяет связать рабочее время сотрудников с конкретными задачами, получая более детальную информацию о производительности (ну и есть бесплатная учебная версия).

Для систематизации процесса анализа качества трудовых ресурсов я разработала модель бизнес-процесса (тоже первый опыт моделирования чего-то интересного и реального). Модель отражает основные этапы оценки компетенций.

Профайлинг — совокупность методик для составления психологического портрета личности.

Изначально профайлинг развивался в сфере криминалистики. Составление психологического портрета преступника и разделение нарушителей на группы должно было значительно уменьшить время расследования и повысить раскрываемость преступлений. Сейчас профайлинг в широком смысле используется во многих компаниях. Да и мы (незаметно для себя) используем его в повседневной жизни.

Составление психологического портрета сотрудников экономит время рекрутера и, соответственно, издержки компании. А понимание того, какой контрагент необходим в конкретный период, позволяет увеличить прибыль и найти партнёров для долгосрочного сотрудничества.

Продуктовый аналитик занимается анализом поведения покупателей и разработкой решений, помогающих привлечь большее количество потребителей. Для регулярного получения прибыли необходим постоянный анализ пользовательских и продуктовых метрик, изучение поведения покупателей и построение гипотез, которые помогут объяснить текущее положение организации.
Продуктовому аналитику приходится работать с большими массивами данных. Для верной интерпретации информации, визуализации статистики и построения гипотез product должен быстро просмотреть данные и выбрать из них только те, которые могут помочь при исследовании конкретной проблемы. Все решения принимаемые, продуктовыми аналитиками, основаны на конкретных показателях, а не на интуиции.
Как правило, продуктовый анализ необходим компаниям для модернизации имеющихся продуктов или запуске новых. Аналитики сравнивают поведение представителей разных сегментов покупателей и предлагают руководителям наиболее прибыльные решения.
Задача аналитика — вычислить слабые и сильные стороны в продажах компании для увеличения выручки, что может достигаться разными путями. Например, изменение дизайна сайта, оптимизация затрат, повышение лояльности пользователей и др.
Прогнозируя, используя данные предыдущих периодов, продуктовые аналитики предлагают руководству идеи по внедрению новой продукции или оптимизации уже имеющихся товаров. Быстрое реагирование даже на незначительные изменения в поведении покупателей помогут увеличить выручку в будущих периодах. Продуктовая аналитика дает защиту от угроз уменьшения прибыли или падения спроса.